CNN 성능향상 방법 4가지

Overfitting은 낮추고, 정확도는 향상 시키는 4가지 방법

1. 더 많은 레이어(Layer) 쌓기

컨볼루션 레이어가 중첩된 더 깊은 구조가 될수록 성능 크게 개선됨

2. 이미지 데이터 보강(Image Data Augmentation)

딥러닝에서는 많은 학습 데이터를 사용하면 성능을 개선 시킬 수 있음

기존 데이터가 있을때, 해당 데이터를 원본으로 해서 다양한 변형을 주고, 이렇게 생성된 데이터를 원본 학습 데이터에 포함시켜 수 많은 데이터를 확보할 수 있음

3. 높은 해상도(High Resolution) 학습 데이터 확보

동일한 CNN구조라면, 상대적으로 높은 해상도의 학습데이터를 통해서 성능을 개선시킬 수 있음

4. L1 Norm, L2 Norm 등의 가중치 규제(Regulation), Dropout, 배치정규화(Batch Normalization)등을 통해 성능을 개선 시킬 수 있음