머신러닝공부를 시작하며

딥러닝에 관심을 가지게 되어 머신러닝을 공부하기 시작하게 되었다.

딥러닝에 관심을 가지게된 계기는 youtube에서 Samuel Artz 채널의 딥러닝을 통한 뉴럴네트워크를 활용하여 게임을 플레이하는 영상을 본 후 관심을 가지게 되었다.

https://www.youtube.com/watch?v=Aut32pR5PQA&t=75s 

이 영상 외에도 주차게임, 스네이크게임 등 다양한 영상이 나의 관심을 끌었다.

 

현재는 지식과 개발 기술로는 딥러닝 관련하여 몇 소개 영상을 본적이 있으나 알파고 이야기만 많이 들은 상태이다.

 

라이브러리를 활용하여 Youtube에 나온 여러 강의 영상을 따라하면 손쉽게 만들 수 있다고 생각한다.

 

하지만, 이론을 공부하고 이해해야 프로그램 개발을 따라하더라도 결과적으로 이해하고 습득할 수 있을거라고 생각하여

저세상개발자 채널의 머신러닝 소개 영상을 보던 중 Docceptor 채널에서 광운대 교수님께서 머신러닝 관련 강이를 올려주시는 채널을 알게 되었다.

https://www.youtube.com/watch?v=Ih4Gc9roa0A&list=PLrJcoRcsaj2ub5cWet5ojEwckfEKNvgkG&index=1&t=590s 

우선, 이 채널의 강의 영상을 학습 후에 머신러닝에 대한 기초 지식을 쌓은 후 구글에서 배포하는 머신러닝 라이브러리, TensorFlow 라이브러리 기초 공부, 마지막으로 시각화를 위한 matplotlib 라이브러리 기초를 공부할 계획 이다.

 

학습 순서

1. 머신러닝 기초 강의 학습

2. TensorFlow 라이브러리 기초 공부

3. matplotlib 라이브러리 기초 공부

 

이 후 Youtube에서 딥러닝을 활용한 게임 개발을 스네이크 게임 개발 영상을 따라한 후 나만의 프로젝트를 개발해볼 계획이다.

 

4. 스네이크게임 개발 따라하기 (클론코딩)

5. 개인 프로젝트

 

2022년 12월 19일 글 작성 날짜 기준,

11월 초부터 Docceptor 채널의 머신러닝 기초 강의를 수강했다.